Strona główna - KGHM CA

O nas

Jesteśmy innowatorem oraz wyznaczamy trendy w zakresie wykorzystywania najnowszych technologii. Jednocześnie wspieramy rozwój KGHM dzieląc się wiedzą i przykładami. Wyznaczamy kierunki innowacyjnego rozwoju oparte na najnowszych technologiach przyjaznych dla środowiska.

Zobacz więcej

Obszary
działalności

Realizujemy prace w zakresie zaawansowanej analizy danych, w tym budowania centralnego środowiska Big Data dla KGHM, wytwarzania modeli oraz wdrażania nowych technologii. Nasze kluczowe produkty i usługi to rozwiązania oparte o Machine Learning, AI, Predictive Maintenance oraz Digital Twins.

Zobacz więcej

Centrum
know-how

Innowacje i zaawansowane technologie dają spółkom kapitałowym KGHM ogromne możliwości. Informacja jest jednym z najcenniejszych zasobów każdej organizacji, kluczowa staje się umiejętność odpowiedniego zarządzania nią, a w szczególności jej efektywnego przetwarzania.

Zobacz więcej

Hackaton CuValley 2023

Hackathon CuValley Hack 2023 trwał od 27 do 29 stycznia i odbył się w formie online. Najwyższa z wszystkich edycji liczba uczestników, ponad 370 osób, w tym 88 zespołów, przez 40 godzin, walczyło o nagrody o łącznej wartości 127,5 tys. zł.

Zobacz więcej

Pracuj z nami

Wyślij nam swoje CV.

Zobacz więcej

Kontakt

KGHM Centrum Analityki Sp. z o.o.
Ul. Gorzowska 2a
65-127 Zielona Góra
Zobacz więcej

O nas

Spółka została powołana 9 lipca 2020 roku jako centrum kompetencyjne w obszarze Big Data, na rzecz KGHM Polska Miedź S.A.
KGHM Centrum Analityki zgodnie z wytyczonym kierunkiem rozwoju i funkcjonowania dostarcza rozwiązania z zakresu analityki danych, w tym:

  • Cyfrowych Bliźniaków – Digital Twins;
  • Sztucznej Inteligencji – Artificial Intelligence;
  • Uczenia Maszynowego – Machine Learning;
  • Konserwacji Predykcyjnej – Predictive Maintenance.

KGHM CENTRUM ANALITYKI sp. z o.o. to firma zorientowana na innowacyjność danych z programistami i kierownikami projektów IT na czele. KGHM CA dostrzega olbrzymi potencjał w obszarze optymalizacji opartej o dane poszczególnych systemów i urządzeń KGHM. Dane historyczne pozwalają nie tylko odwzorowywać wydarzenia przeszłe, czy optymalizować procesy, ale też dzięki zaawansowanemu modelowaniu i tysiącom zebranych danych przewidywać przyszłe zachowania urządzeń i ich stan techniczny.